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- 智能天线的自适应算法通过迭代运算获取用于波束形成的最优权值矢量时,是否具有较快的收敛速度和较小的稳态误差成为决定波束形成性能的主要因素.据此提出在传统的LMS算法中引入变步长和变换域的思想,采用改进的自适应算法用于波束形成.MATLAB仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,波束形成的性能更优.-lms
smart-antenna-and-matlab
- 智能天线的发展 波束算法 研究论文 仿真-The development of smart antenna beam simulation algorithm research papers
renlianshibie-matlab
- 运用相关矩阵法，通过计算2 根天线之间的相关系数、多输入多输出(MIMO)的相关矩阵，得到MIMO 信道系数矩阵，在其中加 入智能天线(SA)的导向向量和赋形向量，得到MIMO/SA 矩阵，由此实现对MIMO/SA 多天线空时信道的建模。-Use of the correlation matrix method, the multi-input multi-output (MIMO), correlation matrix, obtained by calculating the corre
SMART_ANTENNAS_FOR_WIRELESS
- 该文件详细描述了如何在深入理解,MATLAB下智能天线原理-The document describes in detail how an in-depth understanding, MATLAB under the principles of smart antennas
matlab仿真智能天线
- 六个matlab关于智能天线仿真的程序，包括模拟信号源、高斯白噪声、PN序列、阵列接收信号、信号输出、LMS改进算法等。
Signal-processing--trend
- 介绍信号处理在通信系统中的应用发展趋势，其中包括智能天线介绍与Turbo迭代均衡处理算法介绍。在最后给出了基于Matlab仿真的Turbo均衡算法的性能曲线。-Describes trends in signal processing applications in a communication system, including the introduction of smart antenna processing algorithms introduced Turbo iterative